juniorgoncalves
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: Macbook AIR M2 8gb de RAM para programação
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: Procuro empresa/profissional que adicione memória ram soldada em macbook intel
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: Mac mini esquentando em modo sleep
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: Macbook AIR M2 8gb de RAM para programação
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ferrari reacted to um post num tópico: Resolução e performance no Macmini
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Fala Ferrari! Beleza? Memória RAM não tem nada ver com esse gargalo que você está sofrendo. O problema está no calcanhar de Aquiles dessa máquina: a GPU integrada dele que é fraca para essas resoluções mais altas. Tenho essa mesma máquina com 32gb de RAM. Fazia uso dela para trabalho e na época utilizava em um monitor 1440p onde a performance era bem satisfatória. Porém, hoje essa máquina acabou ficando de media center lá em casa plugada em uma TV 4K. De cara a gente percebe a penalidade de performance de video geral que ela sofre, inclusive nas animações do sistema. Para o meu caso, que utilizo apenas para ver séries e filmes, é tranquilo. Mas para quem usa para trabalho realmente é algo que vai incomodar muito. A sugestão é você fazer um downgrade de monitor mesmo. Descendo para 1440p ou 1080p.
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: Obsolescência programada - Evitem atualizar o iOS
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MacBook Air M1 desnivelado em diversas superfícies
juniorgoncalves respondeu ao tópico de Gus44 em Laptops
Já aconteceu comigo. O problema era que a bateria estava estufada (problema comum em Macbooks). Verifique isso. -
juniorgoncalves reacted to um post num tópico: iMac m1 lento.
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juniorgoncalves reacted to um post num tópico: iMac m1 lento.
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ih rapaz, a fanboyzada tiltou pq alguém disse que formatar o computador não resolve problema de ram insuficiente. kkkkkkkkkkkkkkkkk. desculpa aí galera, erro meu. to usando um m1 8gb. sensacional a máquina. equivale a 64gb no windows. 🤩🤩🤩
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BetoGaleazzo reacted to um post num tópico: iMac m1 lento.
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ferrari reacted to um post num tópico: iMac m1 lento.
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seu iMac tem 8GB de RAM? se sim, então tá tudo certo. não adianta fazer instalação limpa e lero lero, bla bla. 8GB de RAM para 2022/2023 realmente é muito pouco e só serve para operações básicas. vai ter que lidar a lenditão mesmo. na primeira oportunidade que tiver, vende essa máquina e migre para um Mac com 16gb de RAM pra cima.
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A escolha vai depender exclusivamente do tipo de demanda que vc tem com essas máquinas. O M1 tem mais processamento de CPU+GPU mas peca na pouca RAM e falta de expansão futura. O i5 tem menos processamento mas RAM quase que a vontade, já que é expansível até 64gb. Eu tenho esse mesmo modelo 2018/i5 com 32gb. Sou diretor de arte e trabalha com arquivos de Photoshop e Illustrator muito pesados. Nesse meu caso o maior gargalo é a RAM. O M1 com 8gb engasga muito comigo. Por outro lado o i5, apesar de ter menos processamento bruto, tem 32gb de RAM e roda liso liso liso. Sua escolha vai depender exclusivamente dessa sua análise sobre o que é mais gargalo no seu uso: RAM? ou processador+gpu? Uma outra opção tbm seria vc vender essas 2 máquinas, interar um pouco mais de grana e pegar um Mac Studio que vem com 32gb de RAM. Você teria o melhor dos dois mundo.
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Eduardo zahn reacted to um post num tópico: Compatibilidade para o Hackintosh
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Eduardo zahn reacted to um post num tópico: Compatibilidade para o Hackintosh
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Maravilha Beto! Obrigado pelas informações. Que bom que o pessoal já automatizou essas correções. Hoje em dia tá muito moleza montar um Hack, né? Hahaha. Antigamente era um Deus nos acuda.
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Processador: Dá pra fazer no Ryzen mas vc vai ter um pouco de dor de cabeça pra aplicar uns patches e se usar Suite Adobe vai perder tempo tendo que contornar uns problemas de incompatibilidade tbm. Vai ser mais chato do que se fosse um Intel (que seria o ideal), mas dá pra fazer sim e depois que passar dessa parte chata, tudo funciona bem liso. GPU: NVidia não dá. A não ser que vc use um macOS muito antigo tipo o High Sierra que não é recomendado. Pega uma AMD, aproveita que tá rolando uns preços baratos da RX 6600 por cerca de R$1400 / R$1500. Recomendo o canal do Gabriel Luchina e a documentação oficial do OpenCore para usar como guia no seu processo: https://www.youtube.com/@UniversoHackintosh https://dortania.github.io/OpenCore-Install-Guide/ Boa sorte!
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Caramba, excelente dica! Uso o iStats a tempos mas não tinha me ligado nessa função de programar as fans de acordo com o escalonamento da temperatura. Fiz essa configuração e deu uma reduzida significativa nos picos de temperatura.
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Meu caro, bom dia! Em termos de CPU/GPU tanto o Pro ou Air vão sobrar em desempenho. Não se preocupe com isso. O gargalo nesses Macs com Apple Silicon para trabalhos mais sérios e pesados com a suite Adobe está na quantidade de RAM. Falo isso com experiência prática profissional, é o que vejo com meus próprios olhos diariamente. Muitos companheiros de trabalho que pegaram a versão com 8gb de RAM ficaram muito decepcionados com a performance da máquina. Então pegue com a maior quantidade de RAM possível. 16gb pra cima. Essa é a primeiro prioridade que vc deve ter com esses Macs novos. Pode até pegar com 256gb de armazenamento pois essa expansão vc resolve com SSD externo, já que a velocidade de escrita e leitura via USB-C não é gargalo para trampo de Photoshop e Illustrator. E CPU/GPU pode ser até do Macbook Air mais simples que vai sobrar desempenho. Agora memória RAM não, vc não consegue expandir posteriormente e vai subnutrir o desempenho do seu CPU empacando a performance geral da máquina. Espero ter ajudado. Abraço!
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Só pra registrar aqui pessoal, não é só no M1 que isso acontece. Tenho o MX Master 2S e o MX Master 3. Ambos dão lag no meu Mac Mini 2018 Intel (Monterey) e no Macbook Air 2020 M1 (Monterey). Por outro lado, ambos os mouses funcionam perfeitamente em um Desktop PC (Windows 11) que tbm possuo.
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Perfeito Marcelo! Manda brasa no de 16gb de RAM que não tem erro. Abraço e que bom que conseguimos te ajudar.
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MacMini 2018. Como fazer upgrade de SSD?
juniorgoncalves respondeu ao tópico de marinacosta em Desktops
Boa noite Marina! Tenho essa mesma máquina mas tive o cuidado de pegar com 512gb. A vantagem dela é que os módulos de RAM não são soldados e te permitem expandir até 64gb de RAM, porém, infelizmente, o SSD é soldado diretamente na placa e a expansão não é possível. A boa notícia é que vc consegue solucionar esse problema de espaço comprando um ssd externo e conectando via USB no seu Mac. A velocidade de escrita e leitura é bem satisfatória e ao menos que você trabalhe com arquivos imensos (que provavelmente não é o seu caso), você não terá problema. -
Bruno Régis Duarte reacted to um post num tópico: MacBook Air M2
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Excelente relato, Bruno. Parabéns pela aquisição.
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Vou te ajudar, vamos lá. Seu primeiro comentário tem 2 erros: Em um x86 atual não há acesso direto do CPU a VRAM. E sim, há. Mesmo que não de forma tão eficiente quanto em um SoC onde CPU e RAM estão encapsulados no mesmo package. Você sinalizou que o nivel de duplicação de RAM pra VRAM no x86 é em uma escala em que a unified memory alocaria o dobro de informação, e portanto valida aquela falácia de 8gb no SoC equivale a 16/32gb no PC. Isso simplesmente não ocorre dessa forma, nem nessa escala, por isso a imprecisão da sua parte. No segundo comentário você acusa as fabricantes de GPU de inflar a eficácia dos métodos de DMA no x86, porém, isso é exatamente o que fez ao falar sobre a eficiencia da unified memory. Entendeu? Literalmente vc se auto-refutou. Você acusou as fabricante de algo que vc fez no seu primeiro texto. Seu segundo comentário desqualifica o primeiro. E vamos além, no exemplo prático que vc deu de que adicionar RAM ao x86 não resolve a necessidade de VRAM é um paralelo direto aos incontáveis exemplos práticos de que 8gb de unified memory não faz milagre e só da conta de tarefas mais básicas (o Sichieri até relatou aí em cima sobre). Nisso chegamos a duas conclusões que são o óbvio ululante: Unified memory não é tão eficiente como o marketing da a Apple diz (e como vc tentou dizer que é no seu primeiro comentário). DMA/DCA não é tão eficiente no x86 quanto em um SoC como o marketing da Amd/Nvidia diz. Acho que mais desenhado do que isso é impossível.
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jailsonrs reacted to um post num tópico: M1 x Adobe
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As técnicas de Direct Memory Access no x86 não são tão eficientes quanto em um SoC da mesma forma que a transferência de RAM pra VRAM não ocorre em grande escala de duplicidade a ponto de ocupar o dobro no x86 como você falou. Você foi tão impreciso e exagerado como acusou as fabricantes de GPU serem a respeito da eficiência das técnicas de DMA/DCA. E complemento exemplificando igual você fez, mas trazendo exemplo prático e real aqui da agência: se memória unificada fosse tão eficiente assim um M1 com 8gb daria conta de trabalhos pesados em uma stack simples da Adobe como Bridge + Photoshop + Illustrator. E simplesmente não dá. A máquina engasga e faz 12gb+ de Swap. O ponto desde o início é esse: há um exagero propagandista de ambas as partes e isso gera uma grande confusão no público em geral. Fazendo com que muitos usuários encarem essas soluções/otimizações como santos milagrosos e tomem decisões erradas na hora de adquirir o equipamento. A real é que não tem milagre pessoal: quer o Mac para tarefas básicas? 8gb dá conta. Trabalhos pesados? 16gb pra cima.